package array.easy;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
 * <p>
 * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
 * <p>
 * 你可以按任意顺序返回答案。
 */
public class twoSum {
    public static void main(String[] args) {
        int[] test = {2, 3, 4, 5, 9, 0, 8};
        for (int i : myCode1(test, 10)) {
            System.out.println(i);
        }
    }

    /**
     * 暴力解法
     *
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public static int[] myCode(int[] nums, int target) {
        int[] ret = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    ret[0] = i;
                    ret[1] = j;
                    break;
                }
            }
        }
        return ret;
    }

    /**
     * 注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。
     *
     * 使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)。
     *
     * 这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public static int[] myCode1(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> hash = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (hash.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{hash.get(target - nums[i]), i};
            }
            hash.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
}
